Estudio · 03 — Laboratorio
Predicción de churn de clientes B2B
Modelo para anticipar qué clientes mayoristas van a dejar de comprar.
El problema
La pérdida de un cliente B2B se nota cuando ya se fue.
Qué construí
Validación out-of-time, variables RFM con tendencia, comparación entre regresión logística, Random Forest y LightGBM, e interpretación con SHAP.
Qué cambió
El modelo devuelve un ranking de riesgo con las razones detrás de cada caso.
Herramientas
- Python
- LightGBM
- SHAP